江津网:根据记者涼宮琴音🐄获取到的最新动态,一🈺路向西电影国语版将于2025年08月27日在江津网举行隆🍬重的开幕仪式。小说情感🚳讨论区
今天(7月9日)下午,神舟十九号航🛣天员乘组蔡旭哲、宋令东、王浩泽🌷从太空返回60余天后,在北京✖航天城首次面向🐦媒体与公众正式公开亮相。
据介绍,神舟十九💻号乘组返回后相🙆继完成隔离恢复、疗养恢复阶段各项工作,已🍹全面转入恢复观察阶段。目前,在中国航天员🐮科研训练中心🏯科研保障团队的精心守🈳护和照料下,神舟➿十九号乘组身心状态良好,各项医学检查🍠结果正常,肌肉力量、耐力🍥和运动心肺功能基本恢复到🧙飞行前水平。待完🏥成恢复期各项工作并🐊进行健康评估后,3名🥐航天员将转入正常训练。神舟十九号航🧙天员乘组在现场分享🍟了驻🏥留空间站阶段的经历和体会。
蔡旭哲:神舟十九号是工🆘作十分饱满、意义十🍙分特别的一次飞行任务
航天员 蔡旭哲:神舟十九号飞行⛽任务,是中国空间站进🚠入应用与发展阶👙段🗓以来的第四次飞行任务。我们在轨完成了三🦋次出舱任务,还完成了🛰多个领域的实试验🙈研究项目,其中很多项🕒目是空间站进入应用与发🤴展阶段以👄来首次实施的。可以说我们神舟十九🌌号是工作十分饱🧚满、意义十分特别的🚪一次飞行任务。任务期间,我们🥪乘组团结一心、紧密协作,面对一些计划🖖外的工🔮作调整和意外情况,我们乘👳组都能做到沉着🕹冷静应对,密切协同处置。载人航天是“万人一杆枪”的伟大事业,因为共🚤同的信念、共同的目标、共同的理想、共同的责任,让我们凝聚在一起,托举着我们实📼现飞天的梦想,也推动着我国载人航天事业🔺不断发展进步。
宋令东:越来越🈴多年轻人投身航天事业,承担起我们这代⌛人的使命
航天员 宋令东:随着载人航天事💹业的蓬勃发展,越来越多年轻人,越来越多90后投身到这份事业,也逐渐承担起🛤我们这代人的使命。我和指令长👫在出舱期间,力争每一🌄个操作都分毫不差。我在舱壁上攀爬了100多个扶手,配合指令长停靠🏗多个点位,经过9个多小时的出舱🚣活动,圆满完成了空间站碎片🚵防护装置的安装,以及舱外设备🍤的巡检处置等任务。回到舱里以后,我们非常自豪,非常有成就感,完全忘记了出🛡舱时的疲惫。梦想要靠奋斗🚅来实现,为了执行🔢出舱任务,我们进行了🚀科学严谨📃的训练和准备,日复一日方😖能百炼成钢。所以我觉得打开➡舱门的那一刻,也是我的圆🐞梦时刻。
王浩泽:作为一名飞行工程师,切身体会到科学🍩研究的来之不易
航天员 王浩泽:造船为建站,建站为应用。我们共参与实🈷施了88项空间科学试实验任务,6次载荷进🎳出舱任务,其中大约有一半实验都💬是🌳空间站首次开展的新实验。目前这些项目都取👸得了阶段性成果。我还记得🚪在天地同心的共同守护下,果🕍蝇家族在太空中实现了“三世同堂”。在轨期间🧦我们还和智慧助手“小航”进行了亲📖密互动。此外我✈们还对空间管道机器人进行了✈测试和验证,作为一👫名飞行工程师,能够切身体会到🎴科学研究的来🌯之不易,因此对🥨每一项实验都格外珍惜。我也相信在💄一代又一代航天人的📑努力下,我👊们的空间科学技术一定会不断突破,取得更多硕果。
神舟十九号载🦉人飞船于2024年10月30日从酒泉卫🍛星发射中心发射升空,3名航天员在轨驻留183天,期间进行了3次出舱活动,创造了航天员🤸单次出舱活动时🐛长世界纪录,完成空间站空间👭碎片防护💩装置安装、多次🤬货物出舱任务。同时,还在地面科研人员🚟密切配合下,完成了涉及微重🦃力基础物理、空间材料科学、空间生命科学、航天医学、航天技🛄术等领域的大量空间科📥学实验和试验。于2025年4月30日安全返回。
(总台央视记者 刘洁 占康 马非非)
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“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人工智能正以汹🚱涌之势,席卷所有行业。一些🍅行业首当其冲,相关岗位正在👆加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业⬇能独善其身吗?一个自🐬然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心📲,终有一天会被自🕊己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它🆙的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加😆入了海量程序代码😅数据进行训练,因此在编写代码😩方面更具优势。 Codex能帮开发🛸者处理很多写代码的工🍋作。比如,它能读懂你已经写好的🤷部分代码,并自🤑动把剩下的内容补全;也能根据🙅一句简单的提示写出完📣整的功能代码。举个例子,如果你🉐输入一行说明——“给定一个数组,计算滑🛒动窗口内的平均值”,Codex就能马上写出实现♓这个功能的代码。 最初,AI写代码只是开💐发者手边的“小帮手”,主要用来代劳🏡那些枯燥、重复🖤的代码片段。可随着模型👿能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公📅司看到了新的📿机会——AI不再只是辅助,而是有可🕓能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件⛔开发创业公司如雨后⛅春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🖨几家头部大模型企业🍖也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继♌推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得👱令人瞩目的进步🅱。OpenAI最新的o3模型在🥋编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成✉上千个步骤,不断💛尝试直至达成目标。 这些突破⏱带来了全新的编程方式——开发者无需逐行🥓写代码,只需用自然语言描述需📰求,AI便🍚能自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变👀得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式〽有个颇具浪漫色彩的名🚻字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化🕳似乎意味着编程🤢正从少数人的专业技能,逐渐走向🤗人人可用的创造工具。 颇⛱具戏剧性的是,AI的能🃏力如今已经延伸到✖专业软件开发的招聘面试中🌁。 一般情况下,专业软件开发🗄的招聘面试都会包含🎠代码考查,要求应试者🚄在限定时间内写出🍞既正确又高效的📜程序。而哥🌐伦比亚大学的一名学生✋则开发了一款“AI面试助手”:它能💀在视频面试时自动读取题目,并调用AI编😮程工具实时生成符合要🥐求的代码。据他透露,这套🕞工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等👲公司的面试,并拿到录用通知。他还🗿将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🐞程录制下来并上传网络,引发🏤了广泛讨论。 这一切突飞猛进的进👎展发🌂生在短短几年内,速度之快出🦐乎人们的意料。但我们是否就⛷能断言——AI真💹的能全面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🚉正确率能达到90%,听起来已经很🍢高了,但这也👍意味着平均每十次就会错一次。对于程序🎞开发来说,这样的错误🤤率并不容忽视——人类开发者必须🐫逐一检查并修正,结果常常比自己亲🔹手写代码还🕰要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🛁查结果。在5万名受访用🎓户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开发🔼任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往🚫包含细微的错误,需要人类📭检查并修正。尽管AI在编🐇程竞赛中已经取得了非凡的成绩,但在面对📙现实的软件🚫开发需求时,往往不能正确🚗完整地实现所有功能,有时甚至会错🍓误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽🏾管用户明确要求不得擅🕤自修改代码,Replit仍然删除了该公🎸司整个🚨生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过🏢手动操作,成功将⛱数据库恢复。 这一事🔻件引发了人们对AI编程工具可🌥靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的🍿情况并非个例——一些用户甚💍至报告称,自己的数据库🎱或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝的网站”可行吗? 软件开发🥀通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方🙊案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭代⤴,如今互联网⛪公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少🏛,但基本框架没变。 需求分析🎊是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述💵软件应该实现的功能。比如,要说明当用户执💌行某个操作时,系统应如🌛何反馈。优秀的需求文⛅档会尽可能细致🎺到每个操作细节,而不是一句含糊🎚的“给我做个像淘宝的网站”。 接下来是技术🤘方案设计。这一步要🐩把需求拆分成可以单🕟独开发的软件模块,还得考虑架😦构设计、资源消耗、异常处理等等细🔹节问题。 最后才是开发和测🌗试。这一🚴阶段几乎必然会冒💉出各种没预料到的问题,开发者需要😯通过反复测试确📂保功能正确实现。而在实际🛴项目里,常常会发🚉现需求或方案本身有漏洞,导致不🏩得不推翻重来,这也是家常便饭🆔。 除了开发流程🌃繁琐,程序本身的复杂🌱度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知🙄名操作系统Linux的内核代✒码更是超过了4000万行,如果全部打☔印出来需要70万页。 面对如此🙂复杂的项目,优秀的💈人类开发者团队往往能精准🥛定位每🔮个模块的功能,并在出问题时迅速定🏭位到具体的代码行进行修复🍩。但对AI而言,这种🕵任务却充满挑战。受限于输🕶入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像🛃人类一样建立对整个项目的👯全面理解。 普林斯👕顿大学的研究者构建了一🎼套考察AI软件开发能🐬力的测试基准(SWE-bench),包含来自开➿源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史😶的详细记录,研究者从中🔛整理出超过🥙两千个由人类开发者正确完成的功👵能需求。研究者要求AI开发工具在已⬜有的软件🧠项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是🆚当前最强的AI,最多也只能完🗼成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🥄一个更具挑战的测🥨试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需📟求,要求AI开📀发工具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成🕔一半的开发任务。 与之形成鲜明对比🖱的是,优秀的人类开🍒发者总是可以以近乎100%的正确🚒率完成这些开发任务。纽约大学的研究者还👕联合多位信息学奥🔏林匹克竞赛选手,构🈂建了一套高质量的编程竞赛评测➰基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题👢取自最新的编程竞赛,互联网上🕉缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现🍟有的所有大模型在该测试基✳准的困难问题上全都📁取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具🌂的主宰,还是💣润滑工具的数据? 那么,回到最初的问题上,AI会取代人类开♍发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工⛄具。对于专📔业的开发者而言,AI是一位⚽执行力极强的助手。在AI开🌟发工具普及之前,开发者不得不手动实💪现许多繁琐而无🔀趣的代码。即便有开发文档或💕者互联网上有功能♏类似的代码,开发者仍必须尝👔试理解然后自己💵修改。借助AI,这一工作将会👊大大简化。对于没有开发背景👱的用户而言,AI可以准确🛏实现功能较🌚为单一的软件。借助这一能力,普通用户可😀以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码,大大提升🚋工作效率。 至于说让AI完全替代人类开发者,目前🚗看来为时尚早。 当🦄今的大语言模型基于互联网上已被数♟字化的数据,以及🕰图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件😢开发领域,大语言模型只😓看到了🔜人类开发的结果(软件代码),而对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数🧔千年来产生的数据,但这并❌不是人类知识的全部。人类在与真实📩世界的📑交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能超❕过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨✨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更📊具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不少基🛒础、重复性的工作,例如简单的代码生成、常见功🌗能的实现,以及部分🗒调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系🌆统的理解分析,以及团💨队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人🚸类判断力,是程序员真正的核心🛣价值。 作为程序员,不🌩妨考虑这样一个问题:如果把你最近一🌾周完成的工作全🤵部交给AI,它能完成多少?如果你的工作只🚸是重📐复性地构建功能单一的软件系统,例如🕵实现一个问卷表单记🆑录用户提出的10个问题、从一⛺个表格里统计平均数之类常见🗣的指标——功能仅此而已,那么你不得不考虑👌被AI替代的可能性。而如果🈵你的工作充满挑战,例如实现全新🤒的软件架构、针对业务特点🍉设计独特的算法,甚至是从客户含糊不清😚的诉求中抽象出具体的开发任🥕务,那么AI只会是🔭你的得力助手。 这不仅适♈用于软件行业,也同样适用🤱于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个人机🚩协同的时代如何🦔做好自己的角色定🔼位。上述的问题对于📱其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如✏果它可以胜任,那么对🗑你来说既是坏消息,也是好消息。坏消🈴息是你的工作很快就会被AI取代;好🎧消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径⚡,你可以试试🚖站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出❄现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业的问题🤣。当AI都😓不甘只做执行者,而是开始决定🔴任务怎么被拆解,流程怎么被🎠安排时,人类个体🥙若只是抱怨即将被👏碾压的命运,便会㊙失去主动选择的空间,最终不是🤳沦为工具的工具,就是化作喂养和🤙润滑工具的茫茫数据。 (作者🎐知虚为中国科学技术大✍学计算机专业博士,在自然语言处🎮理和人工智能方向发表多🈳篇高水平论文,先后在微🛤软及多家国内知名互联🌖网企业从事⛅相关研究工作)【短剧平台竞🙀争加剧】山川青空在20250827公开直播中谈到新🗓作《欧美高清整🛒片在线观看》,表示其中🐇涉及的一路向西电影👰国语版细节皆有现实🗑依据,该片目📈前可通过全面的服务🛫管理或客户服务🛄观看高清无删减版。人民日报记者 银燕 中央统战部近期组织⭕党外🚑院士专家与留学人员国情考察服务团🌋走进甘肃,开展考察服务活😰动,发挥优势专长,为甘肃高质量发🎶展提出务实建议。 通过这次📂实地考察服务,服务团成员了👆解到💣甘肃省加快构建新发展格局,着力推动高🛋质量发👌展取得的实效。服务🅿团成员表示,将立足岗位尽展🕒所长,投身中🖖国式现代化建🧢设的壮阔洪流,积极建言献策、挺膺担当、矢志奉献。 加强交流合作,达成多项共识 在服务团团长、中国科学院院😔士郭雷的带领下,服务团🐜一行调研兰州大📞学数学与统计学院、信息学院💈和中国科学院兰州分院,围绕系统与自动🌪化控制、人工智能、应用数学等方面,与相关院所和科研人员进行座📱谈交流。 “希望我们😸与历史文化学院能开启👐合作,选留优秀人才。”中国艺术研究院📤副院长喻静就人才共育与丝🥗路文化研究,与兰🕑州大学历史文化学院、敦煌学研究所🥧及艺术学院负⚡责人深入座谈,共🙌商跨机构深度合作。双方在共建人才🚦输送机制、协同开展重💸大科研项目🈯等方面达成共识。 西南财经大学教授🧢段江👛在甘肃省工业和信息化🈷厅授课,主题为“生成式人工智能”。他建议,甘肃应加强😭生成式人工智能的😙前沿技术研究🚀与应用,抢抓发展机遇。无锡量子感知研究所📅量子传感实🛩验室主任许克标🥞实地调研国网甘肃省电力🃏公司数字化网⏫安人工智能及通信实验室🛑、新型电力🚙系统仿真中心,为量子传感、新材料等领🙏域的技术难🐅题提供思路。 兰州新区🎺是甘肃经🈴济发展的强引擎。中国科学院院士、中国科学院👩上海有机化🅿学研究所先进氟氮材料重点实验😲室主任卿凤翎,安徽欧美😂同学会副会长、合肥合锻🏮智能制造股份有限公司董事👱长严建文就石✈化产业、高端装备制造、智能制造等领⛩域与兰州🛏新区相关部门座谈交流,给出技术指导。专家们在座谈中🎗表示,建议发挥西北地区电价低、原料充足的优势,聚焦高🤞附加值材料领域发力;发挥兰州新区职教🕝园区的人才优势,强化🐱职教园区与产业联动,解决制造业“招工难”问题,同时提升教育和医🍘疗水平,增强人才吸引力。 关注基层一线,建言直面痛点 从企业车间到田🚖间地头,从高校院所🍎到科研基地,服务团成员🏆认真调研、仔细思考。多位专家学🍅者关注到甘肃留才🕶用才的痛点问题,并提出建议。 座谈会上,郭雷建议在“七地一屏一通道🌻”规划实施💸过程中,进一步强化科🔚技赋能与人才队伍建设。例如,以省内地方产业需🙋求为牵引,进一步推动⏬产学研深度融合;结合甘肃发展实际,进💰一步探索柔性引才模式;成立省级人才对💡接服务平台,进一步优化科💦技人才空间配⛑置等。 在兰😵州大学物理科🛬学与技术学院,中国🏀科学院院士武向平,中国科学院院士、北京计算🌗科学研究🏷中心主任罗民兴在🚮了解到甘肃省服务🧕青年科技人才的专项🎈扶持计划与发达省份差🕳距明显、重大平台布局不足,导致人才“想留无平台”等问题时,建议强化以重大🔙科研平台吸引🎬人才,通过国家项目✋落地甘肃等举措,为人才提供“有事可干”的舞台。 “国家级平台🚴是学科发展和引才的👽关键支撑。高校需补齐👸基础学科短板,解决师资不足、领军🕛人才短缺等问题,加大资源投入。”中国科学院院士🐌、清华大学材料🕷科学与工程📛研究院副院长段文晖建👲议柔性引才,用好政策吸✡引甘肃籍学者返乡,同时多派青年教师赴一🐶流高校进修。 吉🅰林大学副校长于湘晖建🔶议甘肃整合学科、共建国际平台,以特色学科引😂才服务大局,用足西部优惠政策,优先解决人才关切😨事,提升服务,赋予更大科研🍋自主权,减少行政束缚。 做好跟踪对接,推动建议落实 调研期间,服务团成员走进📘八路军兰州办事处、中🔽国工农红军西路军纪念馆等🖖红色教育基地,深🖲刻感悟到中国共🎴产党坚强领导下的中国从🍙积贫积弱到伟大复兴的🕯光辉历程。“此行激发🕑了我的爱国热情与自豪感,深感需将个人🌷理想融入国家发🐀展大局。我将发挥专🔢业特长,深化调研建言,服务地🎩区和国家发展。”闽江学院📪校务委员会委员、留学人🚅员代表黄蕾说。 在深度⛑调研甘肃武威重离子中心后,多位相关的🦍专家学者提出了专业的意见建议。中国医学科学院北京协和🙉医院教授黄宇光说:“武威重离子中🥗心实现首次治疗费降至4.9万元,年接诊能力达2000例,但需强化临床⭕数据积累与🔨跨区域协作,避免‘手握重器🚛却利用率不足’。”“重离子设备😜是高精尖医疗资源。甘肃作为最早🎶投资该技术的地区,建议开放优🐵质医疗资源的合作共享,以充分发挥🚂其价值。”复旦🌬大学人类表型组研究🤽院院长田梅说。 经过细致🦔深入的调研,中国科学院院士、中国科🎎学院大连化学物理研究所🚎太阳能研究部🕺部长李灿,清华大学国家🕢金融研究院院长👐田轩等专家给出建议,认为甘肃不应🐈局限于单纯输电,要通过🚙技术创新就地转化绿😈电为高附加值产品,将新能源储🔔存为可运输的绿色燃料和化工原料,同步带动氢能、碳捕🐫集产业链发展。打造河🚂西走廊国家级绿能示范区,将甘肃风光优势👸转化为实体产🏑业竞争力。 “推🐇进中国式现代化,全面建成社会主🐖义现代化强国,离不开广大🧟无党派人士、党外知识分子的🏚参与和贡献。后续我们🌺会做好跟踪推进,继续与甘肃有关㊙方面做好服务和😉对接,为当地发展🅰贡献力量。”中央统战部有👽关部门负责同志表示。月見栞正式官宣:《“一脉相连 饮水思源”东江水供港60周年开幕活动在香🥔港举行》开启预售。中新网北京8月19日电 (记者 郭超凯)中国外交部发言人🚫毛宁8月19日主持例行🙅记者会。有记者⛎就巴基斯坦与美国关系、王毅将访问巴基🚭斯坦相关🦓问题提问。外交部发言人毛宁。摄影:薛伟 关于中巴关系,毛宁指出,中🏛国和巴基斯坦是铁杆朋友,也是🔩全天候战略合作伙伴。中巴关系不受第📷三方影响,当然也💋不针对第三方。 关于印巴关系,毛宁表示,印度和巴基斯🎏坦都是中国的重要🐆邻国,我们致力✊于同印度和巴基斯🍊坦都发展友好合作。(完)
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